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更深入地研究表明，编程基准测试则竞争更为激烈。在SWE-Bench Verified中（要求模型使用bash工具和文件操作工具解决真实GitHub问题，每个问题平均尝试15次），Muse Spark得分77.4，低于Claude Opus 4.6 Max的80.8和Gemini 3.1 Pro High的80.6。在博士级推理基准GPQA Diamond中（4次运行取平均值以降低方差），其得分89.5落后于Claude Opus 4.6 Max的92.7和Gemini 3.1 Pro High的94.3。
展望未来，In a Big R的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。